Banner Immagine

Corso di formazione su interpretazione e valutazione degli studi di Real World Evidence in ambito oncologico

Details
  • Course Code
    398540
  • From date
    05/12/2023
  • To date
    19/12/2023
  • Duration
    8 hours
  • Formative credits
    12
  • Basic entry fee
    Free Enrollement
Additional Information
  • Training typology
    Distance education
    CME
    Online
  • Reference training objective
    Drug epidemiology, pharmacoeconomics, pharmacovigilance
  • Educational context
    FAD Synchronous
  • Course category
    Generale
Available for

Course description

Razionale

L’evidenza scientifica basata su dati raccolti di routine e/o contestualizzati durante la normale pratica clinica (Real World Evidence), complementari a quelli ottenuti con le sperimentazioni cliniche interventistiche, contribuisce a realizzare un utilizzo più appropriato delle tecnologie sanitarie.


Le fonti di dati per la RWE possono essere diverse:

▪ Studi osservazionali appositamente disegnati

▪ Analisi di informazioni contenute in fonti già disponibili (cartelle elettroniche ospedaliere, database dei MMG, database sanitari ad uso amministrativo, registri AIFA, patient reported outcome).

▪ Big data la cui disponibilità è in continuo aumento


Punti critici della RWE sono la qualità del dato, la presenza di dati incompleti o di dati non omogenei.

Una corretta interpretazione e valutazione dei dati di RWE richiede un’adeguata formazione degli operatori sanitari.

In particolare, in ambito oncologico vanno approfonditi i bias statistici ed i fattori confondenti per giungere ad una corretta valutazione dell’effectiveness di un farmaco. Infine, l’epidemiologia delle patologie neoplastiche e lo sviluppo di farmaci sempre nuovi richiedono una particolare attenzione ai dati di safety di RWE.

L’obiettivo del progetto è fornire ai partecipanti gli strumenti per una corretta interpretazione e valutazione degli studi di RWE in oncologia per generare migliori esiti di salute e qualità di vita per i pazienti.

A questo scopo saranno organizzate delle esercitazioni con discussione di articoli scientifici.

Notes

Scientific Managers

trifiro' gianluca

Teachers

ingrasciotta ylenia

Tutor

moretti ugo

Speaker

spini andrea

Tutor

trifiro' gianluca

Speaker